在數(shù)字經(jīng)濟時代，算力如同農(nóng)業(yè)時代的水利、工業(yè)時代的電力，既是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎，也是全球競爭的新焦點?！?ldquo;十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》下，“東數(shù)西算”成為首個落地性措施，預期將撬動十萬億級的上下游數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值和百萬億產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值?？梢钥闯觯?ldquo;東數(shù)西算”堪比數(shù)字經(jīng)濟時代的“南水北調(diào)”工程，而其背后，未來5年60%的新增算力需求都將來源于人工智能。
在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中，自上而下包含基礎層、技術層和應用層?；A層作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎，要求為人工智能提供算力支撐和數(shù)據(jù)輸入。技術層則是連接基礎層與具體應用層之間的橋梁，著重于算法、模型及可應用技術。在談及技術層時，不得不提及“知識圖譜”這個新名詞。
“知識圖譜”是新一代知識工程技術，即自動獲取大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并進行梳理，組合成圖譜形式。“知識圖譜”強調(diào)的知識的廣度和深度，要求迅速描述事物的概念及其相互關系，因此被廣泛應用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領域。
在大數(shù)據(jù)與AI任務進行有效連接上，全球軟件與信息技術服務商—軟通動力(301236)，基于其知識圖譜開發(fā)的構建工具和管理平臺，將行業(yè)中多源異構的數(shù)據(jù)和多維復雜的關系進行處理與可視化展示，為用戶提供了有效領域的知識整合，挖掘利益與價值鏈條，輔助決策、預測分析的能力。
相比于傳統(tǒng)關鍵詞搜索，利用知識圖譜進行搜索問答的結(jié)果精準度更高且更全面，可以直接滿足客戶需求。在具體應用層面，軟通動力還將知識圖譜構建能力在智能出行、物流、旅游等行業(yè)中推廣，構建出與領域匹配的知識圖譜。例如，軟通動力涉足標準地址庫知識圖譜，即通過組成一系列圖譜技術原子能力和工具，將企業(yè)以及區(qū)域地址數(shù)據(jù)通過Neo4j圖數(shù)據(jù)庫存儲轉(zhuǎn)換為圖譜知識，并對圖譜知識進行統(tǒng)計、管理，從而在輸入問題后即可在圖譜中檢索出答案。據(jù)測算，最終該知識圖譜應用將形成以城市為單位進行平臺的建設，預計圖譜的規(guī)模量級在百萬級別。
對此，專業(yè)人士表示，目前國內(nèi)能夠落地“知識圖譜”應用水平的公司不超過三家，軟通動力是唯一具有行業(yè)背景的數(shù)字化服務商。限制“知識圖譜”應用的難題在于許多公司并不能形成體系化的知識。軟通動力之所以具備知識圖譜構建能力，主要得益于其前瞻性的布局。據(jù)了解，早在2013年，軟通動力就成立了專注于AI領域的人工智能研究與創(chuàng)新中心(AIC)，開發(fā)出部署于云端的面向自然語言處理的AI技術平臺——軟通智核(iSoftstone AIforce)，該平臺匯聚了軟通動力在NLP、深度問答、智能對話、智能推理、深度學習、知識庫自動構建、大數(shù)據(jù)管理等方面20多項人工智能技術的專利和軟件著作權成果，并基于這些成果在多領域展開應用研究與產(chǎn)業(yè)化開發(fā)。目前，軟通動力已經(jīng)初步形成了NLP引擎、知識圖譜管理平臺、知識圖譜構建工具等三大核心功能模塊，并已推廣至智能客服、知識圖譜應用、智能質(zhì)檢、智能投顧等應用場景，為眾多客戶提供智能化服務。
分析認為，軟通動力目前已經(jīng)形成以數(shù)據(jù)為基礎、知識為牽引、應用為驅(qū)動的知識圖譜構建能力，行業(yè)應用獲得了相關客戶的一致好評。知識圖譜技術應用場景正在全面爆發(fā)，軟通動力的知識圖譜構建能力不僅提供了一個全局的知識庫，還能夠深度挖掘非結(jié)構化地址數(shù)據(jù)價值，激活不同應用場景下的數(shù)據(jù)價值，為各行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新賦能助力。(CIS)
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